Sample-based synthesis

Qualità:

L'articolo "Sample-based synthesis" nella Wikipedia in inglese ha 12 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 6 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in catalano. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Sample-based synthesis", il suo contenuto è stato scritto da 40 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 49 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 147 volte nella Wikipedia in inglese e citato 155 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 12054 nel settembre 2003
• Globale: N. 23214 nel settembre 2003

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 324853 nel febbraio 2008
• Globale: N. 511562 nel febbraio 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	catalano (ca) Síntesi basada en mostreig		16.2412
2	inglese (en) Sample-based synthesis		12.0106
3	italiano (it) Sintesi basata su campioni		5.8871
4	coreano (ko) 샘플 기반 합성		2.1869

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sample-based synthesis		232 099
2	italiano (it) Sintesi basata su campioni		189
3	coreano (ko) 샘플 기반 합성		119
4	catalano (ca) Síntesi basada en mostreig		41

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sample-based synthesis		1 108
2	italiano (it) Sintesi basata su campioni		14
3	coreano (ko) 샘플 기반 합성		11
4	catalano (ca) Síntesi basada en mostreig		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Sample-based synthesis		40
2	italiano (it) Sintesi basata su campioni		7
3	catalano (ca) Síntesi basada en mostreig		1
4	coreano (ko) 샘플 기반 합성		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Sintesi basata su campioni		1
2	catalano (ca) Síntesi basada en mostreig		0
3	inglese (en) Sample-based synthesis		0
4	coreano (ko) 샘플 기반 합성		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information